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다양한 파인튜닝 기법: Full Fine-tuning, PEFT, LoRA, QLoRAAI 모델은 지속적으로 발전하고 있으며, 파인튜닝(Fine-tuning) 방식 또한 계속해서 최적화되고 있습니다.이번 글에서는 대표적인 파인튜닝 기법인 Full Fine-tuning, PEFT, LoRA, QLoRA를 간단히 살펴보겠습니다.1. Full Fine-tuningFull Fine-tuning은 전통적인 방식으로, 모델 전체 가중치를 모두 다시 학습시킵니다.장점: 모델 전 영역을 최적화하기 때문에, 정확도를 최대한 끌어올릴 수 있음 단점: 시간과 자원(GPU 메모리 등)이 매우 많이 필요 대규모 모델을 다룰 때는 엄청난 비용 소모가 발생2. PEFT (Parameterized Efficient Fine-..

사전학습(Pre-training)과 파인튜닝(Fine-tuning)AI 모델의 성능이 빠르게 발전하면서, 사전학습(Pre-training)과 파인튜닝(Fine-tuning)이라는 개념도 점점 중요해지고 있습니다.이 글에서는 언어 모델(NLP)을 예시로, 두 단계가 무엇을 의미하고 왜 필요한지 쉽게 설명해보겠습니다.1. 사전학습(Pre-training)이란?사전학습은 모델에게 광범위한 배경지식을 쌓아주는 기초 학습 단계입니다.방대한 양의 비지도 학습(unsupervised) 데이터를 활용해, 모델이 문맥 파악과 단어 예측 등의 언어 사용 패턴을 익히도록 합니다.예: 인터넷에 떠도는 대규모 텍스트 데이터를 모델에 입력모델은 특정 정답 없이(비지도 학습) 문맥 구조, 단어 분포 등을 학습데이터가 워낙 많아, ..